SMART MANUFACTURING

智能制造数据安全,贯通研发、生产与供应链

围绕核心资产、生产与办公流转、人员终端、跨网交换和第三方协同建立统一叙事:数据在哪里产生、经过哪些环节、从哪里泄露、如何持续治理。

SCENARIO LOGIC

制造业的核心竞争力,正以数据形态流动

从研发设计到生产制造,再到供应商和客户交付,图纸、BOM、工艺配方、设备参数、源代码、测试数据与订单资料不断穿越系统、网络和组织边界。综合治理的关键不是堆叠工具,而是沿真实业务链路守住每一次使用和流转。

01

芯片与集成电路

保护EDA工程、版图、网表、仿真数据、IP资料、测试结果与外协交付物。

02

电子与精密制造

保护电路图、BOM、工艺参数、质检数据和客户定制资料,降低代工与协作风险。

03

装备制造

保护机械图纸、控制程序、设备参数、报价方案和项目交付资料。

04

汽车与新能源零部件

保护产品设计、试验数据、工艺路线、质量报告与供应链资料。

05

工业软件与研发

保护源代码、算法模型、构建包、技术文档、账号密钥与版本成果。

06

供应链与客户协同

对供应商导入、外协加工、客户送样、售后运维和远程协作实施受控交换。

BUSINESS NARRATIVE

按“资产—流转—入口—治理”展开综合防护

核心资产层

明确不能丢、不能错、不能失控的数据

建立研发成果、生产知识、质量记录、客户资料和供应链数据目录,按业务影响与泄露后果确定保护等级。

设计图纸与BOM工艺配方与设备参数源代码、模型与测试数据

业务流转层

贯通研发、办公、生产和外部协作

识别PLM、MES、ERP、代码仓库、终端文件、共享目录与生产网之间的数据路径,区分内部使用、跨网摆渡、受控外发和第三方交付。

办公网与生产网双向摆渡研发成果进入生产供应商与客户受控交付

风险入口层

同时管住人、端、文件和通道

覆盖终端复制、U盘、打印、邮件、即时通信、网盘、浏览器上传、离职带走和外协二次传播等高风险入口。

可信终端与移动介质内容识别与透明加密外发审批、水印与使用期限

审计治理层

把一次处置变成持续能力

汇聚文件与行为日志,借助AI识别异常模式,推动告警复核、责任确认、事件处置、策略优化和管理复盘。

高风险行为画像事件证据链与责任追溯策略效果度量与持续优化

IMPLEMENTATION PATH

智能制造数据安全治理闭环

01资产梳理
02业务流建模
03风险入口识别
04分层策略实施
05AI审计复核
06基线持续复制

DECISION Q&A

落地前常见问题

围绕业务影响、试点范围与实际效果,用真实环境验证答案。

先从研发还是生产开始?

优先选择价值高、流转清晰、风险可验证的场景。多数企业可从研发设计部门或办公网—生产网数据摆渡起步。

会不会影响MES、PLM、EDA等系统?

POC阶段会先验证文件类型、应用调用与系统接口,策略按业务白名单和流程配置,避免影响正常研发生产。

供应商和外协单位如何纳入?

通过受控交付、接收方授权、加密水印、期限次数和回收机制,把组织外协作纳入同一审计链路。

从一个部门、一个真实场景开始验证

福建本地团队协助梳理核心资产、业务路径和验证指标,让方案效果可以被管理者看见。

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